中华视窗是诚信为本,市场在变,我们的诚信永远不变...
拓 达 留 学
13年商科硕士申请经验专家
申请的过程中,对于各位同学来说,最难的可能不是备战托福雅思&GRE,而是面试环节。
面对苛刻的招生官,上到对整个金融行业的研究,下到将所学知识运用到不同部门、具体工作中去,都需要有一定的理解,而这对社会经验不足的学生来说,都是世纪难题。
本周二,我们邀请到美国大型金融公司高级决策经理人Job Deng老师为我们带来精彩分享。
他本人是经济学的PHD,而且在美国本地的大型金融公司,担任过多年的数据分析师和高级决策经理人。这次的分享主要从金融公司内部的组织框架、岗位方向等方面谈到自己多年工作经验及身为经济学PHD的理解。
扫码进入老师线上讲座直播间,一边听回放一边看讲义食用,学习效果更棒哦~
Part 1.
金融类公司内部的组织架构
金融类公司内部的组织架构通常的话包括:审计、金融、运营决策、信息和技术、市场、风控、法务和HR、销售和客服。
1.Audit审计
吃力不讨好的部门,从公司内部来说,他的需求来源其实只是为了满足,在美国有很多的监管部门的监管部门,会要求你的公司在方方面面达到他所要求的标准,公司为了各个部门的正常运转,保证在风险上没有什么问题。
2.金融
需要非常多的。
不同的金融公司的话,主营产品不同。但综合来看上市公司的主要目的,要出财报季报,然后公司内部的领导者他需要知道,每时每刻经济表现怎么样?这些都需要通过大量的这个报告来完成。
3.运营决策
公司所有的决策都是通过各种各样的数据分析得到,但最终的执行靠。在很多部门内部都会专门设立自己的进行data 。
4./
第四个部门就是这个信息和科技部门,CS同学们大多会做这个方向的工作,跟Data 还是有比较显著的区别的。
5.市场
市场部门是数据使用最多的两个部门之一,另一个部门的就是risk。
因为我自己在做了大概也有四五年时间,对于内部的分工和工作的性质比较了解,接下来会着重讲述的内部工作
6.Risk风控
风控对于数据类相关人员需求非常大,从事的工作主要是build一些很简单的model,做各样的 test。
7.Legal/HR法务/人事
猎头和法律,我把它们归在一起了。其实在大部分公司里,这是两个分开的部门。相对而言,他们跟数据打交道没有那么多。
8.Sales销售
这个部门相对而言是data 很低的工作,他的工作性质决定了它并不需要跟数据过多的打交道。
9. 客服
他们对于数据的需求其实并没有那么的大,但也有做各种各样的数据分析。每个部门其实都都多少会对数据相关人才有需求,但是需求的多少是有区别的。
Part 2.
金融类公司与数据相关的岗位和方向
1.
大家最常听到的,也就是经常能在校招中 , 。需要的人非常多,从事的工作是不需要建模的两个工作领域。
2. 商业分析师/商业智能分析师
在金融类公司内部吧要去问一个人ba和bi有什么区别?大部分人没有一个明确的答案的。
不同的title,实际上他工作性质比较类似,通过描述性的数据分析,然后去获得公司经营过程中的信息,通过信息再去提出一些指导性、改进的决策。
3.Data /data 数据分析师/数据科学家
Data /Data 这两个工作类型有相似度,然后是按难易度上稍微有些差别。
DA要整理数据,整合数据,从不同渠道获取数据,最终让它成为可用的数据的工作岗位。Data 要做的事情要更多一些。
4.Risk 风险分析师
对于一个金融公司非常重要。比如说一个大型资产管理公司,预判宏观数据的变动对公司资产的影响。这就是这个部门存在的意义,从宏观的层面上来保证一个公司的安全性。
5. 软件工程师
从数据的角度来说,是比较上游的工作。
6./统计师/建模师
其实做的工作非常相似。就是用各种不同的去做 model,使用的统计方法或者计量方法去进行指导性的建模。
Part 3.
不同部门数据类工作的内容
1.Info/Tech信息技术部门
简单来说,任何一个公司的大部分数据来源其实都是从外部而来,通过edi跟不同平台、不同数据库进行对接。而info/tech部门,通常招的都是 ,是很多CS、-E的同学最终从事工作的部门。
这个岗位重要工作是帮数据科学家安装数据库和分析软件,让DS有一个轻松的环境去直接使用这些数据,但是本身对于需要的数据是不了解的。但是数据库的建立都是由info/tech部门去实现的。
2.金融部门
金融部门在公司的权力是非常大的。
美国的上市公司进行财报最多的两个人,一个是ceo,一个是cfo。他们必须要掌控整个公司的经营状况,包括审查预算,和相关部门的沟通。
这个部门非常重要的功能是。有效的能够提供很多信息,是最直观的。他只是把数据收集进行简单的整理分类,给出一些描述性的建议,但是对商业运作能够带来极大的指导意义。
3.Risk风险部门
像前面提到的,通过监测宏观数据的变动,预测对公司资产的影响。
4.市场部门
在今天这么一个新媒体大爆发的时代,它的预算是非常大的,预算使用有着非常多的技术性。